2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能發展上升到國家戰略高度。同年11月，上海發布《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》，提出了“智能上海(AI@SH)”行動，標志著人工智能產業步入“快車道”。

如今，世界各地的城市管理者紛紛將目光投向人工智能，憧憬著未來幾十年內，人工智能發展所能賦予城市生活和城市管理的各種可能。

從交通運輸到資源配置再到醫療、養老……當人工智能開始“掌舵”，城市生活會是什么樣?

不用再考駕照享受服務就行了

2014年秋季，美國斯坦福大學啟動了“人工智能百年研究”項目，這是一項對人工智能領域及其對人類、社區、社會影響的長期學術研究。2016年，項目旗下多個領域的專家組成的專家組發布了一份名為《2030年的人工智能與生活》的報告，從普通人的城市生活出發，圍繞交通運輸、公共安全、環境、醫療、教育、社區參與等方面，分析并預測人工智能未來可能會帶來的關鍵影響。

其中，城市的交通運輸被認為是首當其沖的改革領域。專家認為，傳統交通運輸系統向智能交通系統轉化過渡的速度可能會讓不少人大吃一驚。

比如說，幾年內，在許多城市的道路上也許就能看到一輛接一輛的無人駕駛汽車駛過身邊。屆時，每一個普通家庭都將可以享受走出家門、呼叫車輛的服務，然后自動駕駛車輛便會自動將人們載往想去的地方。

自動駕駛技術不僅僅是私家車輛的專利，今后人們還有望享受自動駕駛的公交車、火車、輪船的服務，“交通工具即服務”的理念會逐漸取代人們過去的出行方式。與此同時，未來也會有越來越多的企業通過無人機、無人貨車向客人們準確投遞、送達商品。運送貨物的無人駕駛卡車則會以更加緊密的車隊方式前行、采用更優的路線行駛以節省燃油。

美國交通部長安東尼·福克斯甚至暢想說，“我的女兒到2021年就將年滿16歲，那時，她也許將不再需要考取駕駛執照，因為她完全可以使用以上這些服務滿足自己的出行需求。”

對監管部門來說，如何將自動駕駛技術整合到現有的城市交通系統是一個不小的挑戰。美國交通部的做法是積極出臺政策，應對這一趨勢。2016年9月，《自動駕駛汽車聯邦政策》出臺，主要包含四個方面內容：第一，鼓勵新技術的開發和部署，達到拯救更多生命的目的;第二，通過政策引導，消除技術創新的障礙和推廣延遲;第三，鼓勵業界合作，包括政策、企業等，鼓勵新技術開發和加速應用;第四，雖然各州有著自己的自動駕駛規定，但聯邦政府的政策方針將為各州的法規制定和統一監管提供政策建議。

專家認為，人工智能的介入能夠幫助完善一個成熟的城市交通系統，保障人們在出行時有權利“做出選擇”。比如，有人可以在不想開車的時候選擇其他出行方式，又或者以最安全的方式“開車”到目的地。在人們做出選擇之后，人工智能的預測機制又能夠充分考慮到時間的周期、趨勢、臨近性，考慮到空間的遠近性，把不同的數據、不同的影響因子進行融合，從而提前判斷交通要道和人流密集處的交通容量。這使得管理部門能夠提前預備安全措施，進行疏導和分流，確保城市交通安全有序。

如此一來，人們習慣的上下班通勤時間將會變成放松享受的一段時間，令人頭疼的擁堵也不再會形成困擾。從長遠角度看，這還可以鼓勵那些住得離家遠的人們更高效地工作，并且減少對停車場地的需求，從而徹底改變現代城市的面貌。

剛開完會幾部電梯就已經候著了

美國華盛頓大學計算機科學家愛德華·拉佐伍斯卡相當看好智能設備與人類和實體世界在未來進行的智能互動。他認為，隨著人工智能深入城市的方方面面，無所不在的傳感器帶來的更大量的數據將使得個體與集體的行動模型規劃變為現實，對城市的資源配置、環境保護，對企業的管理產生巨大影響。美國加州通訊與信息技術學院創始理事拉里·斯馬爾也在《紐約時報》上撰文描述了傳感器所帶來的過去難以想象的作用。

事實上，近年來一些大型工業、科技企業和創業公司已經進行了相關投資，提供相應的產品和服務。比如硅谷有一家Nest　Labs公司，其創辦人是蘋果公司前高管托尼·費德爾。他從多家高科技公司聘用了100多名工程師，推出了一款將傳感器、機器感知和網絡技術一體化的數字溫度計。它不僅可以感應氣溫，還能感應室內人員動作及其進出房間的情況，然后據此調控室溫，實現節能的目的。

有數據顯示，在全世界所消耗的能源總量中，40%是由樓宇所消耗的;　而在全世界樓宇消耗的能源中，約40%是由暖通空調系統所消耗的。因此，在城市的樓宇中安裝這樣一個溫度計，能夠為城市的可持續發展提供強力的支持。

另外，安裝了相應傳感器和探頭的智能樓宇會比過去更加安全、便捷。比如說大樓的數據中心可以通過安裝安防探頭及時知曉特定人物在這棟樓的實時位置、以及他們是怎么移動的。以電梯的管理和調度為例，大樓的管理也可以因此更上一層樓。例如人們剛剛開完一個會，離開會議中心，同時有好幾十個人在等電梯。以往大家按一下按鈕只能等一部電梯下來，但如果可以利用安防探頭看到有這么多人在等的話，就可以馬上調多部電梯下來，提高能源和運行的效率。

此前，美國IBM公司也推出了Smarter　Planet (更智能的星球)的計劃，利用人工智能為公共電網、食品運輸、水源保護等領域開發更高效的系統。在美國愛荷華州的杜比克市，IBM與當地政府開展了一個長期項目，通過傳感器、軟件和互聯網計算技術改善該市的水、電和交通條件。

其中，IBM在一個試點項目里為151戶家庭安裝了數字水表，用軟件來監控自來水的使用情況和方式，告知居民節省用水的方式，并對可能發生漏水問題發出警報。運行僅一年，該項目就實現了節水7%的成果。以約有6萬人口的迪比克市為例，這相當于每年節水6500萬加侖。

被視為“拯救”老年人的希望

在《2030年的人工智能與生活》報告中，也提到了人工智能在醫療領域的應用前景。專家認為，在被醫生、護士、病人所信任，政策、條例和商業障礙被移除的情況下，人工智能的應用將來從臨床決策支持、病人監控、輔導、外科手術或者病人看護中的自動化設備、醫療系統的管理等諸多方面，為千百萬人改善健康和生活質量。

2017年，已有14家來自美國和加拿大的癌癥治療機構部署了沃森(Watston)計算機系統，該套系統將能根據病人腫瘤的基因指紋選擇出適合的治療方案。據悉，腫瘤學家把病人腫瘤中可能會發生突變或發展成惡性腫瘤的DNA指紋上傳到沃森云端系統后，它就開始在數據庫中尋找已經獲得批準或試驗性癌癥治療藥物。“沃森”擁有強大醫療科學和特定癌癥及可實行治療方案的臨床數據庫，所以能將為癌癥病人找出治療藥物的時間縮短至幾分鐘。

人工智能在視覺數據分析的進步以及速度的加快，也將對醫療領域提升效率作出貢獻。IBM 科研部的認知計算副主管Banavar指出，人類工作者需要處理海量的視覺信息，比如一個放射科醫生每分鐘需要對16張放射相片做出診斷。隨著人工智能在理解圖像方面技術的加強，對于一些特殊元素的文本和意義的判斷將有助于提升診斷效率。正如一位分析師所說的，“機器學習將會取代手動數據處理與數據監管等累活臟活，節省下的時間又可以促進數據策略的發展。”

調查顯示，美國計劃兩年內應用人工智能的醫院占到23.5%，另有24.7%的醫院計劃在三年到五年內應用人工智能。以此推算，大約35%的醫療機構計劃在兩年內使用人工智能技術，而計劃五年內應用人工智能的醫院已經超過了一半以上。

此外，隨著城市老齡人口的不斷增多，大力發展養老、家用機器人的呼聲也很高。

正如工業、制造業迫不及待地尋求自動化方式，機器人也已被視為“拯救”老年人的希望。去年舉辦的“未來已來”人工智能大會上，香港一名護理人員代表港、粵地區的養老院向大會詢問：“有沒有成熟的老年人護理機器人，10萬臺，20萬臺，我現在就可以簽約。”當時，大會現場一片嘩然，但無人敢應。

雖然打針、修剪指甲這類護理工作仍無法交給機器人，但專家指出這些機器也有人類難以媲美的優勢，其中最明顯的是它們能全天24小時提供服務。如果在家使用，老人可以享受就地養老，不用搬進養老機構。依托技術發展，擁有一個能天天自動打掃的機器人將提升老年人和朋友家人聚會時的環境整體質量，讓人們無需為這些繁瑣的小事分神，可以更專注于與人溝通、交往，與社會接觸。

另外，與依賴護工和家人、子女不同，向一臺設備請求幫助不會傷害老人的自尊心，他們依然會覺得自己可以獨立做許多事情。在一次關于機器人的演講上，美國南卡羅來納大學的計算機科學與工程學助理教授Jenay　Beer分享了一位用戶的來信：一位老人在用了他們制造的護理機器人后，在一封信中表達了她的感激。她表示，比起讓人類照顧起居，她更喜歡和機器人一起生活、做家務，那使她心情愉悅。不少從業人員由此確信，人工智能可以為照顧長輩，提高他們的獨立性、減少他們與社會隔離提供一定的幫助。