2020年，我國數字經濟規模達到39.2萬億元，占GDP比重為38.6%，目前位居于世界第二，其增速是GDP的三倍以上。這一組數據來自于中國信息研究院發布的《中國數字經濟發展白皮書(2021)》。按前述所言，可毫不夸張地說，數字經濟時代已然到來，成經濟增長的主要動力。

不過，數字經濟要想行穩致遠，核心前提是維護好安全這一“基石”。畢竟虛擬數字世界不斷擴張之時，現實生活中也存在著泄露個人隱私的風險。于9月1月實施的《數據安全法》中明確，“鼓勵數據要依法合理有效利用，保障數據依法有序自由流動，促進以數據為關鍵要素的數字經濟發展。”

而在科技賦能金融數字化轉型過程中，金融機構如何在保護個人隱私的前提下推動數據間協作?這成為擺在行業面前的一道坎。值得一提的是，對于解決“數據孤島”的難題，在行業普遍認知中，聯邦學習技術成為有力的“武器”。

百融云創從隱私集合求交集、聯邦學習等方向入手，以密碼學領域的重要理論和技術為基礎，結合大數據具體應用場景，搭建了安全多方計算平臺Indra，促進安全多方計算、機器學習等理論研究的落地。通過不斷地創新發展，百融云創將聯邦學習作為破解智能時代和隱私保護的利器，驅動人工智能產業升級，不斷賦能金融行業。

在應用場景層面，聯邦學習主要有橫向聯邦學習、縱向聯邦學習、聯邦遷移學習三種。以縱向聯邦學習來說，其特點是樣本ID重疊較多、樣本特征重疊較少，通過聯邦學習可以實現雙方獲利，即無標簽一方可以使用聯邦模型預測，有標簽一方提升模型準確度。比如銀行和互聯網公司的合作，銀行有用戶銀行卡的收支行為與貸款信息，而電商企業掌握用戶的商品瀏覽與購買歷史信息，通過聯邦學習雙方可以在信用評估、精準營銷等領域實現合作。

讓數據發揮更大的價值，聯邦學習作為一項重要的新技術方向，在打破數據孤島、走向聯通共榮上有著巨大的潛力，隨著智能設備與物聯網的普及，聯邦學習將獲得發揮更大價值的發展空間。未來，百融云創將會繼續立足行業需求，扎根技術創新，更好的發揮金融數據潛力。

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