《科創(chuàng)板日報》7月12日訊（記者 陳美）近日，一則融資消息引發(fā)市場注意。

西湖心辰（杭州）科技有限公司（簡稱，西湖心辰）再獲湯姆貓戰(zhàn)略投資。據(jù)悉，本輪投資金額過億，雙方將加速大模型的應用落地。該筆融資前，創(chuàng)投通-執(zhí)中數(shù)據(jù)顯示，湯姆貓才與藍馳創(chuàng)投戰(zhàn)投西湖心辰。

(資料圖)

一位AI領域投資人告訴《科創(chuàng)板日報》記者，“當下大模型已沒有投資機會了，資本正加速搶灘垂類大模型頭部公司?！?/p>

再獲湯姆貓戰(zhàn)略投資

西湖心辰再獲湯姆貓戰(zhàn)略投資，似乎并不意外。今年5月，湯姆貓就稱，戰(zhàn)略投資后將與西湖心辰聯(lián)合推進人工智能交互產(chǎn)品上的前期研發(fā)工作。

“借助西湖心辰在人工智能領域積累的預訓練語言模型算法框架、及人工智能應用產(chǎn)品上的研發(fā)經(jīng)驗，雙方研發(fā)團隊將利用‘會說話的湯姆貓’IP形象，開展人工智能交互產(chǎn)品的訓練與測試工作。同時，與西湖心辰持續(xù)推進在多模態(tài)模型、通用人工智能垂直領域模型及終端軟硬件等交互產(chǎn)品領域開展深度合作。”

“這次投資可以說是湯姆貓人工智能交互產(chǎn)品的具體落地?！鄙鲜鯝I領域投資人對記者表示，在通用大模型領域，巨頭已成入局之勢。“創(chuàng)業(yè)公司應該避開與互聯(lián)網(wǎng)大廠的直接競爭，在垂直領域?qū)ふ覚C會，因為每個行業(yè)數(shù)據(jù)不一樣?！?/p>

實際上，湯姆貓發(fā)力人工智能交互產(chǎn)品是看到了AI與智能音箱的契合度。

賽道上，阿里、百度、小米等先后開發(fā)搭乘大語言模型的智能音箱項目。比如，天貓精靈宣布將正式接入阿里通義千問、文心一言融合“小度靈機“、小米亦有可能讓AI大模型與小愛同學結(jié)合，成為IoT語音重要入口。在Q1智能音箱整體銷售下滑的背景下，有智能音箱業(yè)務的湯姆貓，自然希望在大語言模型應用上發(fā)力。

7月12日《科創(chuàng)板日報》記者致電湯姆貓，其證代部工作人員表示，之所以與西湖心辰合作，是因為它是垂類大模型公司，與湯姆貓形成上下游關系，后者提供技術。

據(jù)該工作人員介紹，現(xiàn)在的生成式AI與以前的人工智能相比，最大不同是可以生成和學習。“以前AI是匹配語料，但現(xiàn)在數(shù)據(jù)和語料已經(jīng)非常豐富，而且還能不斷學習。今天的回復不滿意，生成式AI會自己學習，提高回復滿意度。在應用上也不僅是交互，還有編程和寫詩等等。最重要的是，生成式AI不需要像以前那樣進行硬件的升級，比如一代、二代，現(xiàn)在底座直接升級就行?！?/p>

根據(jù)披露的消息，西湖心辰團隊創(chuàng)始人藍振忠從卡內(nèi)基梅隆大學(CMU)博士畢業(yè)后，在谷歌擔任人工智能科學家。在藍振忠的帶領下，西湖心辰匯集了一批來自Google、Meta、Amazon等公司的AI技術人才，同時西湖心辰背靠中國新型研究型大學——西湖大學。

一位投資人坦言：在大模型的投資中，技術始終是第一要津，創(chuàng)始人的專業(yè)背景決定了產(chǎn)品最終性能。“當然對產(chǎn)業(yè)的理解力也必須要有，這樣才能理解用戶，理解需求。”

資本追逐AIGC，年內(nèi)發(fā)生近百筆融資

隨著ChatGPT的出圈，AIGC賽道呈現(xiàn)熱鬧一幕。年初，一位頭部機構(gòu)合伙人就預言，“今年將會看到很多創(chuàng)業(yè)者在AI領域?！?/p>

創(chuàng)投通-執(zhí)中數(shù)據(jù)顯示，以AIGC為標簽，今年國內(nèi)發(fā)生近百筆融資。這些創(chuàng)業(yè)公司除了聚焦內(nèi)容生成，還在數(shù)據(jù)智能、AI蛋白設計、AI主播技術、虛擬人視頻云端AI創(chuàng)作、AI圖像視頻創(chuàng)作等各個細分賽道上發(fā)力。

其中被明星機構(gòu)相中的企業(yè)，包括生數(shù)科技、月之暗面、深言科技、MiniMax、西湖心辰、銜遠科技等。

在今年WAIC大會上，銜遠科技創(chuàng)始人周伯文表示，消費業(yè)將在統(tǒng)一大模型的驅(qū)動下，由數(shù)據(jù)智能化向業(yè)務場景智能化轉(zhuǎn)型?！岸曔h科技目前在做的，就是通過預測消費者和商品在體驗上的依存關系，以及細顆粒度品參的對應關系，重新深刻理解什么樣的消費者需要什么樣的商品?！?/p>

周伯文認為，個性化新消費時代，收益屬于那些能夠持續(xù)有效洞察和滿足用戶需求的企業(yè)。“圍繞消費者，統(tǒng)一大模型可以做到端到端數(shù)智化場景。比如，在C端智能上，需求洞察、新品打造；在C2M智能轉(zhuǎn)化上，跟蹤庫存、進行智能成本預測；在工藝研發(fā)和設計上，實現(xiàn)智能工藝參數(shù)優(yōu)化、工藝仿真等等?？傊?，AI與產(chǎn)業(yè)將緊密融資。”

一位已經(jīng)在AIGC賽道上布局的投資人對記者坦言：簡單的文本處理和套殼的聊天機器人，將很快成為紅海。創(chuàng)業(yè)公司需要洞察需求，構(gòu)筑更高的壁壘。

在這位投資人看來，隨著知識不斷更新，絕大多數(shù)用戶并不僅僅滿足獲取可能與事實不符的娛樂性對話，如何把知識嵌入到大模型的需求中，變得非常迫切。“當前相關技術和產(chǎn)品尚供給不足，仍處于藍海狀態(tài)，特別是更強技 術背景的創(chuàng)始人進入賽道后， 準備研發(fā)更強勁模型來解決可控性等問題?！?/p>

具體來看，未來如何從創(chuàng)意工具走向可控性極強的生產(chǎn)力工具，將是多模態(tài)應用公司需要回答的關鍵問題。簡單來說，就是創(chuàng)業(yè)企業(yè)在文本生成圖像、文本生成視頻、文本生成3D等領域上，拼生成內(nèi)容效果。

此外，在市場聚焦多模態(tài)方向時，其技術創(chuàng)新與應用場景為生成式AI應用公司提供了巨大機會。“在中國龐大的互聯(lián)網(wǎng)、消費市場、實體經(jīng)濟中，蘊藏著豐富的多模態(tài)數(shù)據(jù)，預計垂直行業(yè)大模型將爆發(fā)?！?/strong>

“總體而言，在技術尚未成熟的今天，垂類大模型爭奪的就是誰能夠提供更優(yōu)質(zhì)的模型，那么生成的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容就能吸引、留存更多用戶。”該投資人說。